8
category
423527

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán, điều trị Covid-19

Hoài Nam 25/08/2020 20:51

Chiều nay, 25.8, Tập đoàn Vingroup đã trao tặng Bộ Y tế sản phẩm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán và tiên lượng ca bệnh Covid-19.

GS.TS Nguyễn Thanh Long, Quyền Bộ trưởng Bộ Y tế tiếp nhận phần mềm DrAid ™ hỗ trợ đánh giá tiên lượng COVID-19 do Tập đoàn Vingroup trao tặng

Lễ trao tặng và chuyển giao sản phẩm nghiên cứu khoa học ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán, điều trị ca bệnh Covid-19 được tổ chức chiều nay, 25.8, tại Bộ Y tế.

Ông Trương Quốc Hùng, Giám đốc Công ty VinBrain (Tập đoàn Vingroup), cho biết đây là phần mềm AI đầu tiên tại Việt Nam hỗ trợ chẩn đoán các bất thường dựa trên ảnh X – quang phổi, với dự liệu sẽ hoàn thành khoảng 1,29 triệu ảnh; xây dựng mô hình AI hỗ trợ chẩn đoán 12 dấu hiệu bất thường phổ biến trên bệnh nhân viêm phổi, tổn thương phổi (nốt màng phổi, tổn thương đông đặc, xơ hóa phổi, tràn khí phổi…), đặc biệt là khả năng phát hiện các dấu hiệu bất thường liên quan đến bệnh Covid-19.

Tại buổi lễ, GS Nguyễn Thanh Long, quyền Bộ trưởng Bộ Y tế, cảm ơn Tập đoàn Vingroup đã trao cho Bộ Y tế phần mềm sử dụng hình ảnh X – quang, trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán, tiên lượng về điều trị Covid-19.

Ông Long đánh giá: ‘‘Một trong các sản phẩm ngày hôm nay đó là ứng dụng AI trong chẩn đoán, tiên lượng điều trị Covid-19. Chúng tôi đánh giá rất cao Vingroup đã có sự phối hợp chặt chẽ với Bộ Y tế, đặc biệt ở đây là Cục Công nghệ thông tin, để chúng ta triển khai ứng dụng AI trong vấn đề chẩn đoán và tiên lượng với Covid-19. Đây là bước đi rất có ý nghĩa trong điều trị ca bệnh Covid-19’’.

Quyền Bộ trưởng Bộ Y tế cũng bày tỏ mong muốn tới đây Bộ Y tế và Vingroup tiếp tục có những ứng dụng trong điều trị các bệnh khác; đồng thời, có sự phối hợp chặt chẽ giữa 2 cơ quan, cũng như các cơ quan, đơn vị, những doanh nghiệp, cùng thúc đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số, đẩy nhanh quá trình số hoá toàn bộ trong lĩnh vực y tế.

Theo ông Trần Quý Tường, Cục trưởng Cục Công nghệ thông tin, Bộ Y tế, Bộ này và Công ty VinBrain (Vingroup) đã phối hợp triển khai đề tài khoa học công nghệ cấp Bộ: “Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng hình ảnh X – quang phổi trong hỗ trợ chẩn đoán Covid-19 tại Việt Nam”.

Hiện nghiên cứu đã hoàn thành xây dựng bộ dữ liệu 22.852 hình ảnh X – quang phổi, trong đó có 925 hình ảnh X – quang phổi của bệnh nhân Covid-19 tại Việt Nam; và 22.027 hình ảnh phổi của bệnh nhân âm tính Covid-19, sau khi điều trị khỏi’’.

Các dữ liệu hình ảnh chụp phổi sẽ được giữ nhờ phần phềm AI, là cơ sở để đánh giá các ca bệnh Covid-19 cũng như tiên lượng, diễn tiến bệnh trong quá trình điều trị ca bệnh Covid-19. Đặc biệt, thiết bị lưu giữ sẽ đọc được những tổn thương rất nhỏ trên bệnh nhân Covid-19, góp phần chẩn đoán rất sớm tình trạng viêm phổi, giúp cho can thiệp điều trị phù hợp, kịp thời nhất.

Cách thức triển khai DrAid™ tại các bệnh viện/cơ sở y tế:

Kịch bản 1: Cho bệnh nhân nghi ngờ mắc Covid-19 (có yếu tố lâm sàng/ dịch tễ)
Bước 1: Cán bộ y tế sàng lọc phân loại bệnh nhân dựa trên thông tin lâm sàng và dịch tễ

Bước 2: Bệnh nhân nghi ngờ mắc Covid-19 (có yếu tố lâm sàng/ dịch tễ) sẽ được xét nghiệm PCR (như quy trình hiện tại) và chụp ảnh X-quang. Máy chụp đã tích hợp vào thiết bị VinBrain OneBox.

Bước 3: Ảnh X-quang được tự động gửi từ máy chụp qua VinBrain OneBox đến DrAid™ và nhận kết quả trong vòng sau 5 giây.

– Trường hợp AI có kết quả Dương tính: bệnh nhân cần được cách ly ngay, đồng thời sẽ dựa trên kết quả xét nghiệm PCR để đưa ra các quyết định điều trị chính xác

– Trường hợp AI âm tính và PCR dương tính: bệnh nhân nên làm lại xét nghiệm PCR

– Trường hợp AI và PCR đều có kết quả Âm tính: bệnh nhân tiếp tục được khám chữa bệnh, tuy nhiên cần theo dõi trong quá trình khám chữa bệnh.

Kịch bản 2: Cho bệnh nhân không nghi ngờ mắc Covid-19 (không có yếu tố lâm sàng/dịch tễ) nhưng được chỉ định chụp X-quang ngực thẳng. Ảnh X-quang sẽ tự động gửi từ máy chụp qua VinBrain OneBox để chuyển tới DrAid™ và nhận kết quả của AI trả về sau 5 giây. DrAid™ sẽ giúp phát hiện sớm những nguy cơ nhiễm bệnh tiềm ẩn trong cộng đồng và điều này rất quan trọng trong diễn biến phức tạp của dịch Covid-19.

Hoài Nam (t.h)

Tags :
Đọc nhiều